Hace bastante tiempo, unos dos años o así, tuvimos ocasión de hablar de la interesante contratación que acaban de hacer en Google, empresa que tras varias semanas de negociación conseguía que el profesor Geoff Hinton fichase por ellos con la misión de trabajar en sistemas operativos inteligentes. En esos momentos ya tuvo ocasión de comentar que su interés radicaba en que el gigante de las búsquedas estaba a punto de desarrollar algoritmos con capacidad para la conversación natural o la lógica.
Después de todo este tiempo y conocer los enormes avances que están viendo la luz desde Google, el profesor Hinton vuelve a ser noticia en unas declaraciones donde nos comenta que está trabajando a día de hoy en un nuevo algoritmo bautizado con el nombre de ‘Thought Vectors‘ o ‘Vectores del pensamiento‘ si lo queremos en español. Gracias a este desarrollo y a pesar de que estamos en una versión muy temprana podríamos contemplar máquinas dotadas del razonamiento y la lógica humana.
Según el profesor Hinton:
La idea de que los pensamientos pueden ser capturados y se destilan a secuencias frías de dígitos es controversial. Habrá una gran cantidad de personas que argumenten en contra de todo esto, que digan que no se puede capturar algo así, pero no hay ninguna razón para que esto no se pueda hacer. Creo que se puede capturar un pensamiento en un vector.
De hecho, Hinton cree que gracias al enfoque que se está dando a su nuevo algoritmo se ayudará a reducir notablemente la grieta que hoy día hay en dos de los desafíos más grandes de al inteligencia artificial como es el dominio del propio lenguaje y poder entender el mismo de forma lógica. En palabras mucho mas cercanas, básicamente lo que se propone con este nuevo algoritmo es que los usuarios no solo hablen con sus computadores para obtener información, sino también para divertirse, algo que recuerda a cierto capítulo de Big Bang Teory donde cierto protagonista se enamora de Siri.
Inteligencias artificiales mucho más cercanas y reales podrían estar a tan sólo un paso de distancia
A nivel más técnico, este algoritmo situaría cada palabra dentro de posiciones de un vector que definirían su número teórico dentro de un “espacio de significados” o nube. Una sentencia podría ser entendida como un camino entre estas palabras que a su vez puede ser reducido a su propio conjunto de números dentro del vector de pensamiento. Este pensamiento es lo que sirve a su vez como puente entre dos idiomas ya que podría ser transferido a la versión inglesa del espacio de significados y descodificado de nuevo en este lenguaje.
En un principio las traducciones son poco más que tonterías, pero hay que tener en cuenta la existencia de un circuito de retroalimentación que proporcionaría una señal de error que a su vez permite redefinir la posición de cada palabra hasta que, finalmente, las posiciones de las palabras en la nube sean exactas a la forma en la que los humanos las utilizan. Como detalle, según el Doctor Hermann Hauser, un científico de la computación de Cambridge y empresario comentó que Hinton podría estar en camino a solucionar lo que los programadores denominan “problema de los genios“.
Según el Doctor Hermann Hauser:
Con las máquinas es este momento se obtiene exactamente lo que se desea. El problema está en que los humanos como tales no somos muy buenos en desear lo correcto. Cuando nos fijamos en nuestra forma de comunicarnos, e reconocimiento de las palabras individuales no es particularmente impresionante, la parte importante es saber lo que quiere el hombre. Hinton es nuestro gurú número uno en este momento dentro de este campo.
El artículo Google trabaja en un nuevo algoritmo bautizado como ‘vectores del pensamiento’ ha sido originalmente publicado en Actualidad Gadget.
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